| จำนวนเปิดรับสมัคร |
| 30 คน |
| จำนวนวันอบรม |
| อบรม 3 วัน |
| ราคาค่าอบรม |
| 9,000 /Net. |
| รูปแบบการเรียน |
| เรียนภาคทฤษฏี และ ปฏิบัติ (Work Shop) |
| สถานที่ |
| สถาบันเทคโนโลยีการผลิตสุมิพล |
โครงการความร่วมมือระหว่าง The Association for Overseas Technical Cooperation and Sustainable Partnerships (AOTS), Japan และสถาบันเทคโนโลยีการผลิตสุมิพล (SIMTEC)
หัวข้อการฝึกอบรม
• General Introduction to Lean IoT
• OEE based on TPM
• OEE with Testbed (Gemba Exercise)
• Introduction to sensor type
• Connection Sensor with Training Kits
• Introduction to data transfer
• Introduction to Visualization: Loss Temple
• Introduction to data analysis
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
คุณสมบัติผู้สมัคร
- สถานประกอบการต้องอยู่ในอุตสาหกรรมการผลิต
- สามารถส่งผู้เข้าอบรมได้ไม่เกิน 3 คน/ สถานประกอบการ
- สถานประกอบการที่มีแผนจะปรับเปลี่ยนระบบหรือปรับปรุงกระบวนการผลิตจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ประกอบการ ผู้บริหาร หัวหน้างาน ผู้จัดการ และวิศวกรในสายการผลิต ภายในโรงงานอุตสาหกรรม
วัตถุประสงค์
หลักสูตรที่มุ่งเน้นการหาความสูญเปล่าจากการทํางานของเครื่องจักร โดยใช้การวางระบบ IoT อุตสาหกรรม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเครื่องจักร Machine Monitoring (OEE) เป็นการเรียนและประยุกต์ใช้ระบบ Internet of Things (IoT) อย่างง่ายที่เกิดขึ้นจากเครื่องจักร โดยใช้แนวทางของการบำรุงรักษาทวีผลแบบทุกคนมีส่วนร่วม (Total Productive Maintenance: TPM) โดยการวัดค่าประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness: OEE) เพื่อที่จะลดความสูญเปล่า (Loss)ของเครื่องจักร และลดต้นทุนในการผลิต
| วันที่ | รายละเอียด |
|---|---|
| เนื้อหาอบรมวันที่ 1 | – ความสำคัญของระบบ IoT เพื่อการบริหารจัดการภายในสถานประกอบการ และสายการผลิต โดยใช้หลักการของระบบ Lean Manufacturing และ TPM เพื่อใช้ในการบริหารโรงงาน และเตรียมพร้อมสู่อุตสาหกรรม 4.0 – การค้นหาปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติ เพื่อวิเคราะห์โดยใช้ OEE เป็นตัวชี้วัดและสะท้อนให้เห็นปัญหาที่เกิดขึ้นจากสภาพปัจจุบัน – เรียนรู้ผ่านชุดสาธิตที่เป็นระบบ Automation เพื่อเรียนรู้ สังเกตการณ์และแยกแยะ Loss ต่างๆที่สามารถเกิดขึ้นในกระบวนการผลิต – เรียนรู้ผ่านชุดสาธิต Automation ที่จำลองสายการผลิต เพื่อเรียนรู้ Loss และวิเคราะห์กระบวนการทำงานที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต |
| เนื้อหาอบรมวันที่ 2 | – การเลือกใช้ระบบ Sensor สำหรับข้อมูล IoT และเครื่องมือต่างๆ – เรียนรู้การเชื่อมต่อเซนเซอร์กับชุดฝึกอบรม – การส่งข้อมูลเซนเวอร์ผ่านระบบ IoT (Data Transfer) ไปยังระบบคลาวน์ (Clound) – เรียนรู้วิธีการติดตั้งอุปกรณ์ในชุดฝึกอบรมกับชุดสาธิต (Plarail) เพื่อให้สามารถวิเคราะห์แนวทางในการแก้ไขปัญหา |
| เนื้อหาอบรมวันที่ 3 | – การแสดงข้อมูล (Data Visualization) ที่จำเป็นในการปรับปรุงกระบวนการผลิต – เรียนรู้วิธีการแสดงผลและการวิเคราะห์ข้อมูลโดย Loss Template – การวิเคราะห์แนวทางการปรับปรุงผลิตภาพสายการผลิต – สรุปและประเมินผลการอบรม (Conclusion) |
*ขณะนี้คอร์สมีผู้สมัครเต็มจำนวนแล้ว ขอบคุณที่ท่านสนใจ
สมัครแล้ว
0 คน
จำนวนที่รับ
30 คน
