.


โครงการอบรมหลักสูตร LIPE Lean IoT Plant Management & Execution โดยสถาบันเทคโนโลยีการผลิตสุมิพล (SIMTEC) , สถาบันไทย-เยอรมัน ซึ่งได้รับการสนันสนุนจาก AEM-METI Economic and Industrial Cooperation Committee (AMEICC)
หัวข้อการฝึกอบรม
• General Introduction to Lean IoT
• OEE based on TPM
• OEE with Testbed (Gemba Exercise)
• Introduction to sensor type
• Connection Sensor with Training Kits
• Introduction to data transfer
• Introduction to Visualization: Loss Temple
• Introduction to data analysis
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
คุณสมบัติผู้สมัคร
- สถานประกอบการในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต จํากัดผู้เข้าอบรมไม่เกิน 3 ท่าน / สถานประกอบการ
- สถานประกอบการที่มีแผนจะปรับเปลี่ยนระบบ หรือปรับปรุงกระบวนการผลิตจะได้รับพิจารณาเป็นพิเศษ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ประกอบการ ผู้บริหาร ผู้จัดการ หัวหน้างาน และวิศวกรในสายการผลิต ภายในโรงงานอุตสาหกรรม
วัตถุประสงค์
หลักสูตรที่มุ่งเน้นการหาความสูญเปล่าจากการทํางานของเครื่องจักร โดยใช้การวางระบบ IoT อุตสาหกรรม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเครื่องจักร Machine Monitoring (OEE) เป็นการเรียนและประยุกต์ใช้ระบบ Internet of Things (IoT) อย่างง่ายที่เกิดขึ้นจากเครื่องจักร โดยใช้แนวทางของการบํารุงรักษาทวีผลแบบทุกคนมีส่วนร่วม (Total Productive Maintenance: TPM) โดยการวัดค่าประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness: OEE) เพื่อที่จะนําไปลดความสูญเปล่า (Loss) ของเครื่องจักร และลดต้นทุนในการผลิต
วันที่ | รายละเอียด |
---|---|
เนื้อหาอบรมวันที่ 1 09.00 – 16.00 น. | – ความสำคัญของระบบ IoT เพื่อการบริหารจัดการภายในสถานประกอบการ และสายการผลิต โดยใช้หลักการของระบบ Lean Manufacturing และ TPM เพื่อใช้ในการบริหารโรงงาน และเตรียมพร้อมสู่อุตสาหกรรม 4.0 – การค้นหาปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติ เพื่อวิเคราะห์โดยใช้ OEE เป็นตัวชี้วัดและสะท้อนให้เห็นปัญหาที่เกิดขึ้นจากสภาพปัจจุบัน – เรียนรู้ผ่านชุดสาธิตที่เป็นระบบ Automation เพื่อเรียนรู้ สังเกตการณ์และแยกแยะ Loss ต่างๆที่สามารถเกิดขึ้นในกระบวนการผลิต – เรียนรู้ผ่านชุดสาธิต Automation ที่จำลองสายการผลิต เพื่อเรียนรู้ Loss และวิเคราะห์กระบวนการทำงานที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต |
เนื้อหาอบรมวันที่ 2 09.00 – 16.00 น. | – การเลือกใช้ระบบ Sensor สำหรับข้อมูล IoT และเครื่องมือต่างๆ – เรียนรู้การเชื่อมต่อเซนเซอร์กับชุดฝึกอบรม – การส่งข้อมูลเซนเวอร์ผ่านระบบ IoT (Data Transfer) ไปยังระบบคลาวน์ (Clound) – เรียนรู้วิธีการติดตั้งอุปกรณ์ในชุดฝึกอบรมกับชุดสาธิต (Plarail) เพื่อให้สามารถวิเคราะห์แนวทางในการแก้ไขปัญหา |
เนื้อหาอบรมวันที่ 3 09.00 – 16.00 น. | – การแสดงข้อมูล (Data Visualization) ที่จำเป็นในการปรับปรุงกระบวนการผลิต – เรียนรู้วิธีการแสดงผลและการวิเคราะห์ข้อมูลโดย Loss Template – การวิเคราะห์แนวทางการปรับปรุงผลิตภาพสายการผลิต – สรุปและประเมินผลการอบรม (Conclusion) |
ภาพบรรยากาศอบรมวันที่ 17-19 ตุลาคม 2566






ภาพบรรยากาศวันที่ 5-7 กันยายน 2566





